Искусственный интеллект и машинное обучение в Швейцарии:
бизнес и перспективы |
Швейцария становится глобальным центром в сфере искусственного интеллекта (AI – artificial intellect). В первой части материала мы описали факторы, благодаря
которым страна стала одним из лидеров индустрии. Вторая часть посвящена успешным AI-проектам, которые уже реализованы в
Швейцарии и применяются в своей деятельности различным бизнесом, а также перспективам развития AI-бизнеса в стране.
|
|
Частные центры исследований и разработок в сфере AI
В последние годы наметился отчетливый тренд: крупные международные компании, которые занимаются внутренними разработками
в сфере искусственного интеллекта, переносят в Швейцарию свои исследовательские центры. Вот лишь несколько примеров. В
2016 году компания Google открыла свой первый R&D-центр за пределами США – в Цюрихе. Ее AI Lab занимается исследованиями
в области машинного обучения, поисковых систем, речевого синтеза и других дисциплин. Там же, в Цюрихе, в скором времени
расположится новая лаборатория Microsoft по изучению машинного зрения. В исследовательском центре Nestle в Лозанне
запустили пилотную программу по применению AI-технологий в фудтехе. Крупнейший швейцарский банк UBS объявил о планах
создать в Манно (кантон Тичино) центр для разработки AI-технологий, дата-аналитики и инноваций.
Среди ключевых причин, по которым Швейцария стала привлекательной для ведения НИОКР в области искусственного интеллекта, –
наличие большого количества высококвалифицированных специалистов со всей Европы, а также из других стран мира. Компании
получают шанс привлечь в штат талантливых специалистов с уникальными знаниями в области AI, data science и машинного
обучения, разговаривающих на нескольких языках и готовых работать в международной команде. Помимо этого, крупный бизнес
ценит возможность находиться в эпицентре стартап-движения и исследований AI. Компании всегда осведомлены о свежих идеях
и разработках и, если понадобится, могут привлечь других игроков рынка к решению отдельных специфических задач или
целиком купить перспективный стартап. Положительную роль также играют общий благоприятный бизнес-климат в стране, наличие
передовых технологий и технических условий, включая высокоскоростную связь и серверную инфраструктуру, необходимых для
осуществления сложных наукоемких проектов.
AI и бизнес
Вот несколько примеров того, как небольшие AI-стартапы вырастают в успешные проекты. Довольно часто их продукты становятся
востребованными в большом бизнесе – в том числе крупными международными компаниями.
- Стартап выпускников ETH Veezoo разработал AI-систему, которая помогает быстро принимать решения в маркетинге и продажах.
Пользователи задают компьютеру вопрос – например, о коэффициенте конверсии в разных каналах коммуникаций, а тот отвечает
на основе анализа больших данных. Систему уже использует страховая компания Baloise, третья по размеру в стране.
- Компания Debiotech из Лозанны использует AI для помощи больным диабетом. Она разработала «умную» инсулиновую помпу, которая
регулярно проверяет уровень глюкозы в крови, изучает эти индивидуальные данные и предсказывает фазы гипо- и гипергликемии
за 90 минут до их наступления. Сейчас продукт проходит испытания в исследовательском центре ARTORG при Университете Берна.
- Компания nViso (спин-офф EPFL) помогает одному из крупнейших в мире банков UBS анализировать мимику клиентов при выдаче
кредитов, чтобы надежнее оценить возможные риски.
- Выпускник EPFL Алексей Кунин разработал TasteHit – AI-сервис для персонализированного взаимодействия с покупателями в
онлайн-магазинах. Он изучает поведение пользователей и на основе их предпочтений изменяет интерфейс магазина: предлагает
нужные им товары в первую очередь, выдает рекомендации и т. д. Такой подход позволил магазинам-клиентам TasteHit добиться
роста выручки до 20% (по собственным данным компании). В 2017 году компания была продана бельгийской платформе автоматизации
маркетинга Selligent.
- Студент ETH Zurich Андрей Игнатов создал приложение AI Benchmark для того, чтобы сравнивать мощности разных смартфонов,
когда на них запущены различные AI-алгоритмы. Игнатов сделал приложение бесплатным, но использовал его для создания
технологии, автоматически улучшающей качество изображений на смартфоне. Сейчас он работает над потенциальными способами
коммерциализации этой технологии.
Взгляд в будущее
Эксперты уверены, что в ближайшие годы стоит ожидать взрывного развития AI-технологий и их применения – на уровне среднего
и малого бизнеса в самых разных индустриях. Например, по предварительным данным Gartner, глобальный рынок AI-технологий
составил $1,2 трлн в 2018 году, а к 2022-му он вырастет до $3,9 трлн. Развитие искусственного интеллекта коренным образом
меняет бизнес-среду. Рынок требует более эффективного распоряжения ресурсами, и компьютерный разум помогает это делать:
он уже успешно справляется с такими функциями, как анализ ошибок, классификация данных, распознавание образов, занимается
предиктивной аналитикой и помогает ускорять бизнес-процессы (от простой оптимизации логистических цепочек до биохимического
моделирования, позволяющего сократить циклы изобретения лекарств). Швейцария находится во главе этого перспективного
технологического тренда. Ее открытость к инновационным проектам, доступ к первоклассным ученым, возможности легко и быстро
доводить идею до рынка являются неоспоримыми преимуществами для компаний, работающих в сфере AI и data science и задумавшихся
о дальнейшем международном развитии. |
Подготовлено по материалам сайта «Switzerland Global Enterprise» |
|